Claude Code 启动参数与环境变量

Claude Code 整理自 @bcherny(Claude Code 创始人,Anthropic)2025–2026 年在 X 上发布的帖子,以及官方文档。

主要来源:
– Jan 2, 2026 X 帖子(13 条使用技巧)
– Jan 31, 2026 X 帖子(10 条团队内部技巧,8.5M 浏览)
– Feb 11, 2026 X 帖子(12 条配置技巧,含 “37 settings, 84 env vars” 原话)
– 官方文档 code.claude.com/docs/en/cli-reference – 官方文档 code.claude.com/docs/en/env-vars


一、CLI 启动标志(Flags)

bcherny 亲自提到的标志

标志 用途 出处
–permission-mode plan 以 Plan 模式启动(只读探索,不写代码) Feb 11 帖子
–permission-mode dontAsk 无需审批权限提示运行 Jan 2 帖子 tip 12
–permission-mode bypassPermissions 等同于 –dangerously-skip-permissions 官方文档
–dangerously-skip-permissions 跳过所有权限提示(在沙箱中使用) Jan 2 帖子 tip 12
–allow-dangerously-skip-permissions 把 bypassPermissions 加入 Shift+Tab 循环,不立即进入该模式 官方文档
–worktree / -w 在独立 git worktree 中启动(如 claude -w feature-auth Jan 31 帖子 tip 1
–worktree –tmux worktree + 自动创建 tmux 会话 官方文档
–teleport 把本地会话切换到 web(claude.ai/code),或把 web 会话恢复到本地 Jan 2 帖子 tip 2
–remote “task” 在 claude.ai 创建新 web 会话 官方文档
–remote-control / –rc 启动支持 Remote Control 的交互会话(可从 claude.ai 或 Claude App 控制) 官方文档
–agent 为当前会话指定 agent(覆盖 agent 设置项) Feb 11 帖子 tip 4
–agents ‘ 用 JSON 动态定义 subagent 官方文档
–name / -n 为会话设置展示名称(可用 claude -r 恢复) 后续线程
–bare 极简模式:跳过 hooks/skills/plugins/MCP/auto-memory/CLAUDE.md 自动发现,只保留 Bash、文件读写工具 后续线程
–add-dir 添加额外工作目录(Claude 可读写该目录文件) 后续线程
–effort 设置当前会话的 effort 等级(low / medium / high / max Feb 11 帖子 tip 2
–model 指定模型(如 claude-opus–4–6,或别名 opus / sonnet Jan 2 帖子 tip 3
-p “query” 非交互(SDK)模式,执行后退出;用于 CI 或脚本 Jan 31 帖子 bonus
–continue / -c 加载当前目录最近的会话 官方文档
–resume / -r 按 ID 或名称恢复会话 官方文档
–fork-session 恢复时创建新会话 ID 而非复用原会话(与 –resume 配合) 官方文档
–chrome 启用 Chrome 浏览器集成(UI 验证、自动化测试) Jan 2 帖子 tip 13
–mcp-config 从 JSON 文件加载 MCP 服务器配置 官方文档
–strict-mcp-config 只使用 –mcp-config 指定的 MCP 服务器,忽略其他 MCP 配置 官方文档
–system-prompt 替换整个系统提示词 官方文档
–append-system-prompt 在默认系统提示词末尾追加内容 官方文档
–append-system-prompt-file 从文件追加系统提示词 官方文档
–tools “Bash,Edit,Read” 限制 Claude 可用的工具集 官方文档
–allowedTools 无需审批直接执行的工具列表(权限白名单) Jan 2 帖子 tip 10
–disallowedTools 从模型上下文中移除的工具(彻底禁用) 官方文档
–max-turns 限制 agentic 轮数(仅 print 模式) 官方文档
–max-budget-usd 限制 API 花费上限(仅 print 模式) 官方文档
–output-format 输出格式:text / json / stream-json(仅 print 模式) 官方文档
–json-schema ‘ 要求输出符合 JSON Schema(仅 print 模式) 官方文档
–fallback-model 主模型过载时自动 fallback 到该模型(仅 print 模式) 官方文档
–debug 启用调试模式,可指定过滤类别(如 “api,mcp” 官方文档
–debug-file 调试日志写入指定文件路径(隐式启用 debug 模式) 官方文档
–enable-auto-mode 解锁 auto 模式加入 Shift+Tab 循环(需 Team/Enterprise 计划) 官方文档
–verbose 详细日志,显示完整逐轮输出 官方文档
–init 运行初始化 hooks 并进入交互模式 官方文档
–plugin-dir 仅本次会话从指定目录加载插件 官方文档
–settings 从 JSON 文件或 JSON 字符串加载额外设置 官方文档
–version / -v 输出版本号 官方文档

常用命令(非标志)

claude # 启动交互会话
claude “query” # 带初始 prompt 启动
claude -p “query” # SDK/非交互模式
claude -c # 继续最近的会话
claude -r “session-name” # 恢复指定会话
claude update # 更新到最新版本
claude auth login # 登录账号
claude auth status # 查看认证状态
claude agents # 列出所有已配置 subagents
claude mcp # 配置 MCP 服务器
claude plugin install  # 安装插件
claude remote-control –name “My Project” # 启动 Remote Control 服务器

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How Larry Summers’s Power Delayed the Reckoning Over His Epstein Ties

每次看到这种请求评论,就感觉,挺逗的。😂

Im 66848448.

Based on emails forwarded by Summers to Epstein in 2018, the woman appears to be Keyu Jin, a Harvard-trained economist whose father, Jin Liqun, was the founding president of the Asian Infrastructure Investment Bank and a former vice minister of finance in Beijing.

Jin Liqun wasn’t immediately available for comment. Keyu Jin didn’t respond to a request for comment.

Source: How Larry Summers’s Power Delayed the Reckoning Over His Epstein Ties – WSJ

社会发展的过程:一种机器学习的视角

摘要

本文提出一种类比模型,将社会发展理解为一种优化过程,并用机器学习中的损失函数、梯度、反向传播、随机梯度下降、正则化、学习率等概念进行映射。民主制度被刻画为具有制度化反馈链条的“反向传播式”优化过程;创新、偶然事件与地方试验对应“随机梯度”带来的探索能力;集中决策体制被描述为“定向但脆弱”的搜索机制,短期内可能以高学习率取得快速进展,长期则更易受反馈失真与局部最优的约束。文中讨论了指标选择的偏误(Goodhart定律)、多目标优化与帕累托前沿、制度设计中的“超参数”,并提出若干可检验命题,以提示此类比的解释力与边界。

在复杂社会中,公共决策涉及多主体、多目标与不确定性,如何在演化过程中“做得更好”是一个核心问题。机器学习(尤其是基于梯度的优化)提供了一套形式化的语言:损失函数衡量偏差,梯度指示改进方向,反向传播传递误差信号,随机梯度下降引入探索性扰动,正则化约束过拟合。虽然社会并非可完全量化与可微分的系统,但这种类比为理解反馈、纠错、探索和约束等基本机制提供了清晰的框架,有助于非专业学习者把握制度差异的长期后果。

一、概念对齐:从“损失函数”到“社会福祉函数”

1) 目标函数与损失

社会可被视为在高维状态空间中寻求较优状态。以综合性指标近似社会福祉(如人均收入、健康、教育、环境质量、社会信任等的加权),与之相反的“不满意度”可等价于机器学习中的损失函数。损失下降意味着社会状态改善。

2) 参数与数据

社会的“参数”包括法律与政策、税制与预算、产权与市场规则、教育与科研体系、基础设施、行政能力、文化规范等。训练数据对应现实发生的结果与反馈:就业与物价、公共服务质量、环境变化、技术创新、治安与司法表现,以及公民主观感受。

3) 梯度与反馈来源

梯度在此类比中是各类反馈信号的合成:市场价格、民意调查、媒体报道、学术研究与评估报告、法院判决、跨国比较数据等,这些信息共同指示“更优方向”。

4) 优化机制

反向传播被理解为制度化的误差传导链:由结果出发,经由信息渠道回流至决策中心,从而促成参数更新。随机梯度下降对应社会试验、创新、偶然冲击与地方差异带来的探索性扰动,有助于跳出局部最优。正则化对应宪政约束、权利保障、预算纪律等防止“刷指标”的制度安排。学习率即政策调整的速度与幅度,既影响收敛效率,也影响系统稳定性。

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遍地是灾

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听说上海的医院也已经被卫健委施压,不得接受天水的铅中毒患者了。

事已至此,还相信铅超标是因为厨师在面食里用颜料的,就是又蠢又坏的了。

修改天水本地的血铅报告,并给上海的医院施压,全中国有这能力的,只有党管一切的这个党了。

什么科学精神,什么治病救人,什么人命关天,在政治安全前面都是屁。

为了这个党能够继续苟活下去,所有人都可以成为代价。

你爱党,党爱你吗?

何立峰接掌对美贸易谈判,中国策略转向强硬

第一阶段贸易协议其实根本没有执行,没几天武汉就封城了。

百年国耻

在中国国内,中美第一阶段经贸协议被视为中国在19世纪中期签署的不平等条约的现代版,那些条约是中国所称的受外国列强欺凌的“百年国耻”的一部分。签署中美第一阶段经贸协议的中方首席谈判代表、英语流利且曾在美国接受教育的时任副总理刘鹤,自2023年退休以来已逐渐淡出公众视野。中国从未完全履行他谈判达成的采购承诺。

刘鹤在西方有着改革者的声誉。值得注意的是,大约十年前,在习近平执政的最初几年里,刘鹤曾试图削减中国过剩的制造产能。在特朗普首个总统任期内,华盛顿方面批评中国依赖大量补贴的产业政策具有保护主义色彩,刘鹤当时在与来访的美国企业高管交谈时没有反驳这些论点,他指出了此类政策可能造成的信贷和其他资源浪费。

刘鹤在2019年初谈判达成的一项初步协议甚至试图解决美国对中国利用国家补贴的担忧,这些补贴使国内企业受益,损害外国竞争对手利益。该协议还提议修改中国法律,以禁止窃取美国技术。习近平最终否决了该协议,导致特朗普进一步升级贸易战,直至达成中美第一阶段经贸协议。

刘鹤当时的策略与习近平当前的意图截然不同。

“刘鹤太温和了,”一位曾参与特朗普首个总统任期内部分美中磋商的中国官员表示。“何立峰不会这样。”

与刘鹤不同,何立峰坚定捍卫中国的产业政策,对控制产能过剩的兴趣不大。在与担心廉价中国产品涌入全球市场的西方官员和企业高管会面时,何立峰一直表示,中国出口低成本优质产品对世界来说是好事,而不是问题。

何立峰很清楚中国需要提振国内消费,但经济学家表示,他力推的一些举措效果甚微,比如向参与家电、智能手机和设备以旧换新的消费者提供现金补贴。

Source: 何立峰接掌对美贸易谈判,中国策略转向强硬 – WSJ