突然有一个很有趣的想法。
目前的机器学习（例如DeepMind）其实是造了一个黑盒子，对输入信号有特定的输出结果，关于其中的决策过程，其实人们了解的并不多，即并不能还原每一次输出的复杂的决策过程。
人脑其实也是个黑盒子。这一点都不奇怪，DeepMind就是按照人脑工作原理设计出来的。
那比如，我们现在有一个缸中大脑，然后有一个AI完整模拟它的决策，这个AI是不是成为了这个大脑的数码复制品。
换句话说，AI理论上是可以复制人脑思维的。之所以没有成功，除了计算能力，当然还有复制的精确程度的问题。
我知道肯定有人会说人脑有多少神经元，多少凸触连接，也许人的一辈子时间都不够复制。然而，考虑到围棋存在更多种可能性也被简化为现有的AI都能处理的问题，我觉得也许我这个想法并不是痴人说梦。
