Sora出来的时候大家都觉得它已经掌握了World Model，我觉得有点高估。
但说AlphaFold几乎掌握了Molecular Biology Model，估计并不夸张。
值得注意的是，AlphaFold 3使用了现在AI图片生成常用的扩散（Difussion）模型。AlphaFold 3的模型的核心仍然是上一代AlphaFold 2使用过的Evoformer深度学习结构，不过在输出过程中，AlphaFold 3使用了扩散模型来预测蛋白质等结构。通过扩散模型，AlphaFold 3的预测结果从模糊变清晰，最终输出精确的分子结构。
谷歌称，AlphaFold 3预测分子相互作用的准确性超过了所有现有系统，能预测所有生物分子的结构和相互作用。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，AlphaFold 3与现有的预测方法相比至少有50%的精度提升，对于一些重要的相互作用类别，AlphaFold 3的预测精度提高了一倍。
